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Colombia estrena un robot que diagnostica enfermedades de retina con 99 % de precisión

Sahli es un robot de inteligencia artificial que detecta daños en la retina y los clasifica para poder realizar diagnósticos con un 99 % de efectividad. 

Colombia estrena un robot que diagnostica enfermedades de retina con 99 % de precisión

Se estrena en Colombia un avance tecnológico sin precedentes. Sahli es un robot de inteligencia artificial que detecta daños en la retina y los clasifica para poder realizar diagnósticos con un 99 % de efectividad.

Sahli permitirá el aumento de cobertura de pacientes, disminución de los costos en un 80 % asociados a los diagnósticos de OCT, 98 % en reducción de tiempos, aumento de la productividad, la confiabilidad y reducción de sesgos por subjetividad.

El gobernador del Atlántico, que asistió al lanzamiento de este novedoso robot, destacó que el proyecto que inició en 2018, con el objetivo de elevar los niveles de productividad y competitividad del departamento del Atlántico, recibió recursos por “cerca de $10.500 millones”.

“La nueva Barranquilla y el Caribe ahora giran en torno a la investigación y la educación gracias a este tipo de iniciativas tecnológicas”, agregó Verano.

¿Cómo funciona?

Sahli traduce  Sistema Autónomo de Habilidades de Lectura Independiente y tiene el aspecto de una página web en la que se carga el archivo digital de una tomografía de retina practicada al paciente y que, en segundos, identifica si se presenta degeneración macular asociada a la edad, el adelgazamiento de la coroides (capa media del ojo), membrana epirretiniana o edema macular quístico, diabético u otra causa.

“La complejidad estuvo en cómo lograr que, a esa velocidad de tiempo, la máquina detectara daños en 3 millones de características que puede contener una imagen de retina, hasta que llegamos a este resultado de un programa médico vanguardista”, manifestó Reynaldo Villarreal González, director del Laboratorio.

Sahli modula toda esta información para convertirla en imágenes por medio de los algoritmos. A partir de ello, interpreta y correlaciona con una patología. “Cuando un satélite manda fotos a la tierra, lo que manda son longitudes de ondas que llegan a unos computadores que las convierten en imágenes, esto es lo que está haciendo esta plataforma”, agregó.

Este proyecto fue dado a conocer el 19 de noviembre en Barranquilla y se realizó gracias a una alianza entre la Red Nacional Académica de Tecnología Avanzada (Renata), la Universidad Simón Bolívar, la Gobernación del Atlántico  y CaribeTIC.

El lanzamiento contó con la presencia de Eduardo Verano de la Rosa, gobernador del Atlántico; Cecilia Arango, secretaría de Planeación; María Victoria Garay, directora ejecutiva de CaribeTIC; Victor De Luque, director de AtlántiCOcrea; Luis gerente administrativa y financiera en representación de Renata.

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